蝶恋花·送毕业生

蝶恋花·送毕业生

笑语离弦还萦绕,再回首时,君已千里遥。

笑谈长安花太少,长歌青云志不老。

风雨江山心长昭,再聚首时,人老心还少。

成功成名须尽早,立圣立贤谨守道。

忆秦娥·端午

忆秦娥·端午

正端午,
群舸竞流和风翥,
和风翥,
阔海任游,
长空当舞。

朝圣民明不畏苦 ,
乾清气正风鹏举。
风鹏举。
挥去浮云,
击破川普。

情人节2019

行香子·情人节2019

柔语婉清,玉脸圆盈。颜开处、雁落城倾。妻怡夫悦,琴瑟和鸣。共万般爱、千种情、一片心。

子亥在孕,爱心无尽。语喃时、日雏月新。亲慈子孝,天地同音。愿一身劲、千山越、万里行。

行香子·情人节2009

世间蹀躞,权且抛却。无爱时、把酒对月。情深情浅,与我无缘。只在乎那、杯中物、甘与甜。

腹中万卷,怒马仗剑。铩羽似、只在红颜。酒重人浮,踉跄嗟呼。作草间花、花中蕊、蕊上蝶。


十载须臾去,嗟叹隙中驹。两时遥相应,两境情不同。

菩萨蛮·戊戌腊月二十五

菩萨蛮·戊戌腊月二十五

戊戌腊月二十五,食在西单菩提府。菌蔬烩道深,常羡出家人。

心仁道易悟,禽畜不加斧。道者不须问,雨润草木春。

七绝·找个借口享美食

七绝·找个借口享美食

戊戌腊月二十一,霜刃未成莫自唏。
且以美食慰其志,势似红日徐徐起。


今日收到年终奖,遂自惭无甚成绩,戚戚然。美食可解,因作此诗。食后坦荡荡,舒畅畅,雄赳赳,气昂昂,其效甚显。

最珍贵的品质是勇敢—-读《追风筝的人》有感

这本书也是在亚马逊上买到Kindle里的。

大概从2015年12月中旬开始读,那时候刚到新的单位,而且发现工作和想象中的很不一样,压力也比较大,只是每天晚上睡前看一点。

之前也读过几本很不错的书,像东野圭吾的《解忧杂货店》、大冰的《乖,摸摸头》,但是都没能让我产生决心要写一个读后感或者做点读书笔记。但是这本书真的不一样,觉得不写会有负罪感。

继续阅读“最珍贵的品质是勇敢—-读《追风筝的人》有感”

将进酒-the Angilent Band

2015.5.31 午后 镜山公园

与友小聚,箕踞啸歌,甚欢。

友名敏,吾名杰,故为敏杰之意,自号”the Agilent Band”。

Agilent, agile(敏) + excellent(杰), 又名“安捷伦”,哈哈哈。



IMG_2831IMG_2837IMG_2839IMG_2841

iOS编程之UIScrollView的使用[AutoLayOut+NavigationBar+Keyboard](Xcode6.3 iOS8.x Swift Storyboard)

本篇文章介绍IOS编程中如何使用UIScrollView,包括UIScrollView的基本原理、AutoLayOut以及视图内容被Keyboard遮挡时的自动滚动等等。

1. Understanding UIScrollView

关于IOS中各种内容是如何显示到屏幕上的,即视图渲染(rendering)的过程,这篇文章有详细的介绍;关于UIScrollView的基本原理(可能用原理这个词不太适合)比如各种尺寸(size)、偏移(offset)等等的定义,这篇文章中有非常深入详细生动的讲解;关于UIScrollView的各种方法属性等等,可以查看apple的相关开发文档。以上参考内容是本节的主要依据。

继续阅读“iOS编程之UIScrollView的使用[AutoLayOut+NavigationBar+Keyboard](Xcode6.3 iOS8.x Swift Storyboard)”

主成分分析(PCA)及其在MATLAB中的实现

主成分分析 Principal Component Analysis(PCA)

 1. 什么是主成分分析? What is PCA?

以下是Wikipedia英文Principal component analysis词条的叙述:

Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated variables called principal components. The number of principal components is less than or equal to the number of original variables.

意为:

主成分分析(PCA)是一种统计过程,通过一种正交变换将一组可能相关联的参数的观测值转换成一组线性互不关联的参数值,转换后的参数即被称为主成分。主成分的个数小于等于原参数的数目。

继续阅读“主成分分析(PCA)及其在MATLAB中的实现”

Matlab的使用方法之总体介绍

Matlab从使用的角度来说,更像是把一般的编程软件和办公软件结合了起来。我们可以像很多的编程软件一样,通过指令、代码编写算法程序,可以通过代码显示出结果,也可以像使用excel这样的办公软件一样,通过导入数据,进行可视化的编辑,进而绘制图形。

从数据的获得、导入到分析、处理再到结果的显示、输出整个流程都可以用Matlab实现,而实现的方法可以是基于程序代码的,也可以是基于可视化操作的。

继续阅读“Matlab的使用方法之总体介绍”

博士学位获得-Day 9939